Acoreva'nın teknoloji yaklaşımı
Acoreva yalnızca mesajları bir araya getirmez. Müşterinin kim olduğunu, nereden geldiğini, hangi işlemlerin yapıldığını ve bu işlemlerin satışa dönüşüp dönüşmediğini birlikte değerlendirir.
Görüşmeden sonuca uzanan teknoloji
Müşteri kimliği eşleştirme
Telefon, e-posta, platform kimliği ve reklam sinyalleri eksik ya da çelişkili olabilir.
Acoreva nasıl çözüyor?
Parçalı kayıtları kanıt ve güven puanıyla aynı müşteri profiline bağlayan eşleştirme yaklaşımı.
Nasıl ölçeceğiz?
Eşleştirme doğruluğu, yanlış birleştirme ve çözülemeyen kayıt oranı
Güven seviyeli gelir atfı
Çok temaslı yolculuklarda geliri tek bir reklam tıklamasına zorla bağlamak yanıltıcıdır.
Acoreva nasıl çözüyor?
Temas sırasını ve belirsizliği koruyan, kanıt seviyesini görünür tutan gelir atfı modeli.
Nasıl ölçeceğiz?
Yolculuk kapsama oranı, atıf güveni ve doğrulanmış gelir eşleşmesi
Kontrollü AI aksiyon katmanı
Metin üretmek tek başına müşterinin gerçek işini tamamlamaz ve hatalı aksiyon riski taşır.
Acoreva nasıl çözüyor?
Bilgi tabanına dayalı yanıt, kontrollü araç kullanımı, izin kontrolü ve insan devri orkestrasyonu.
Nasıl ölçeceğiz?
Görev tamamlama, araç doğruluğu, yanlış aksiyon ve insan devri isabeti
Sonuç geri besleme katmanı
Bir insan ya da AI aksiyonunun randevu, satış veya tekrar gelire etkisi çoğu sistemde ölçülmez.
Acoreva nasıl çözüyor?
Aksiyonları sonraki ticari olaylarla ilişkilendiren, karşılaştırılabilir sonuç kayıtları.
Nasıl ölçeceğiz?
Ölçülebilir aksiyon oranı, dönüşüm farkı ve sonuç geri-besleme süresi
Sonraki en uygun aksiyon
Yeni veya daha az müşteri verisi bulunan işletmelerde yalnızca geçmişe dayalı modeller yeterli sonuç üretemez.
Acoreva nasıl çözüyor?
İş kuralları, açıklanabilir skorlar ve kontrollü öğrenmeyi birleştiren hibrit karar mekanizması.
Nasıl ölçeceğiz?
Öneri isabeti, kabul oranı ve kontrol grubuna göre sonuç artışı
Ürünü nasıl geliştiriyoruz?
Her aşama çalışan bir ürün çıktısı ve ölçülebilir başarı kriteri üretir. Geliştirme alanları birbirini besleyecek şekilde ilerler.
Ay 1–4
Müşteri olay modeli, kimlik eşleştirme ve güven puanı
Ay 3–7
Temas yolculuğunu yeniden oluşturma ve güven seviyeli gelir atfı
Ay 5–10
Doğrulanmış bilgiyle yanıt, niyet tespiti, özet, kontrollü aksiyon ve insan devri
Ay 7–12
Gelen ve giden aramalar, randevu, takip ve işlem doğrulaması
Ay 10–16
Davranış skorları ve sonraki en uygun aksiyon önerileri
Ay 13–18
Gerçek işletme testleri, karşılaştırma ve sektör bazlı hazır akışlar
Başarı yalnızca iyi bir yanıt vermek değildir. Randevunun gerçekten oluşması, müşteri kaydının doğru güncellenmesi, gerektiğinde çalışana aktarılması ve sonucun ölçülmesi gerekir.
Her öneri ve otomatik işlem; işletmeler arası veri ayrımı, çalışan yetkileri, müşterinin iletişim izni ve işlem kaydıyla birlikte değerlendirilir.
Gerçek müşteri akışıyla kontrollü doğrulama
